Datakit,真正的并存可观测性 Agent
2024-12-17 来源 : 网红
这种作法的热带植物只不过是示范了存储设备设备记事热带植物和记事远程自带俩种作法,具体而言,就是在普通用户的 Pod 当中去除一个跟 DataKit 配套(即 logfwd)的 Sidecar 运使用,其热带植物作法如下:
4、传输锁定
DataKit 这两项大力支持多种广泛运使用的 Trace 数据戈,如 zipkin/jaeger/otel/skywalking/ddtrace 等,才时会够将对应的数据戈邮箱仅指向 Datakit 无需。
5、后端道德上
DataKit 大力支持便是面查阅前后端的道德上数据戈,除此以外 H5/Android/IOS/Fultter/React-native 等。
RUM(Real User Monitor)热带植物探头使用查阅网页后端或移动后端核实的普通用户访问监测数据戈。建议将 RUM 以实质上的作法侦察在公网上,不要跟已有的咨询服务侦察在一起(如 Kubernetes 坦克部队)。因为 RUM 这个模块化上的容量大可能很大,坦克部队内部的容量大时会被它电磁干扰到,而且一些可能的坦克部队内部人力资源调拨机制,可能影响 RUM 咨询服务的行驶。
通常生产生态的 js 邮件时会经过各种转换和传输,与开发计划时的Linux差异较大,不便于排错(debug)。如果能够取向错误至源码当中,就得借助于sourcemap邮件。
DataKit 大力支持这种Linux邮件接收者的算子,方法有是将对应 js 的sourcemap邮件顺利进行 zip 传输打包,命名格式为 --.zip,上传至/data/rum/,这样就可以对核实的error测试方法有集数据戈终后端顺利进行转换,并替换成 error_stack_source 标识符至该测试方法有集当中。
6、容原生必要
SChecker 该软件,无论如何必要的必要巡检探头,lua 沙箱读入控制系统官能,大力支持 300+ 的必要事件发现,普通用户可图标属于自己的游戏规则邮件及lib戈。
一般在运维过程当中有极为重要的指导工作就是反馈,软件,除此以外记事等一系列的稳定状态顺利进行巡检,现代方案通常是通过工程师编撰写shell(bash)JaScript顺利进行类似于的指导工作,通过一些远程的JaScriptGUI充分利用坦克部队的经营管理。但这种方法有只不过极为生命危险,由于控制系统巡检操作存在权限过高的问题,通常运使用root作法行驶,一旦故意JaScript分派,后果迫在眉睫。实际上述情况当中存在两种故意JaScript,一种是故意命令,如rm -rf,另外一种是顺利进行数据戈偷窃,如将数据戈通过局域网 IO 泄露给结构性。
因此 Security Checker 希望提供一种新型的必要的JaScript作法(限制命令分派,限制本地IO,限制局域网IO)来确保所有的道德上必要可控,并且 Security Checker 将以记事作法通过标准化的局域网模型顺利进行巡检事件的查阅。同时 Security Checker 将提供多种型式的可更新的游戏规则戈JaScript,除此以外控制系统,装入,局域网,必要等一系列的巡检。scheck 为Security Checker 的称做。
7、基于 eBPF的局域网
DataKit eBPF 热带植物探头大力支持查阅面向伺服器/的网络/装入的局域网 4 层/7层的官能能与出现异常数据戈。
eBPF 热带植物探头,热带植物伺服器局域网 TCP、UDP 连结接收者,Bash 分派记事等。本热带植物探头主要举例来说 ebpf-net 及 ebpf-bash 俩类:
ebpf-net:
数据戈类别: Network
由 netflow、httpflow 和 dnsflow 组合成,分别使用热带植物伺服器 TCP/UDP 连结人口统计接收者和伺服器 DNS 解析接收者;
ebpf-bash:
数据戈类别: Logging
热带植物 Bash 的分派记事,举例来说 Bash 的网络号、普通用户名、分派的命令和整整等;
CICD 锁定
DataKit 大力支持锁定 Gitlab pipeline/Jenkins的相结合过程和关的测试方法有记事。
通过的设计 Gitlab Webhook,可以充分利用 Gitlab CI 仿真。Datakit 转交到 Webhook Event 后,是将数据戈作为 logging 打到数据戈当该中心的。
Jenkins 热带植物探头可以通过转交 Jenkins datadog plugin 发出的 CI Event 充分利用 CI 仿真。
9、大力支持通过补选来顺利进行差异化热带植物
在坦克部队Mode下,Datakit 能通过补选的作法来划分公共人力资源和专属人力资源的相同热带植物。对公共人力资源而言,多个 Datakit 时会补选其数据戈热带植物,但终究只有一个时会借助到热带植物权,进而可避免对公共人力资源(比如 MySQL 测试方法有)的重复热带植物以及可能的单点损坏。
而对于专属人力资源,主要仅指伺服器关的的测试方法有,如磁盘、存储设备设备等,它们都是由各个相同 Datakit 分别热带植物,不能够作准备补选。
完整的数据戈管控母语 Pipeline
DataKit 内置有用的数据戈合成、管控汽缸 Pipeline,使用合成非程式设计数据戈,方便查询与人口统计。有以下特点:
直观,每偷偷地就是数据戈管控,大力支持逻辑说明
便是领域的数据戈管控,所有的查阅数据戈除此以外可以通过编撰写 Pipeline充分利用动态的数据戈预管控
独特的算子大力支持
可通过内置的 Pipeline 前提功能并不需要操作 DataKit 热带植物的各种相同种类的数据戈,除此以外动态、记事、Tracing 等。同时还大力支持通过远程的作法编辑、自动化 Pipeline,一键定时到所有 Datakit 上。
大力支持通过 git 来顺利进行的设计经营管理
由于大部分的设计都是显文本,Datakit 大力支持通过 Git 作法来经营管理这些的设计,便于坦克部队Mode下的的设计标准化变动和定时。
强劲的扩展官能PriceDebian兼容
图标热带植物探头
DataKit 举例来说不间断触发普通用户图标 python 热带植物JaScript的一整套方案,大力支持图标的 Python数据戈查阅灵活官能。
编撰写普通用户图标JaScript能够普通用户继承 DataKitFramework 类,然后对 run 方法有顺利进行改撰写。并且大力支持运使用 git repo,一旦带入 git repo 前提功能,则 conf 全都的 args 全都填撰写的偏移是相比较 gitrepos 的偏移。
第三方终后端
DataKit 大力支持第三方数据戈终后端,例如:
Prometheus Exporter与Remote_Endpoint
Prom 热带植物探头可以借助各种 Prometheus Exporters 暴露出来的测试方法有数据戈,只要的设计相应的 Exporter 邮箱,就可以将测试方法有数据戈终后端。并且大力支持NSA Prometheus Remote Write 数据戈。
(2)Filebeat/Flenutd
Elastic Beats 射频目前为止大力支持转交 Filebeat 热带植物的数据戈。
(3)OpenTelemetry,Skywalking
轻巧的侦察模型,直观易用
DataKit 一键侦察装有,便是容游戏平台大力支持,便是虚拟机大力支持,内置上百种数据戈集成,大力支持在装有阶段就终后端带入坚实数据戈热带植物,开箱即用。
基于伺服器
(1)若目标机探头不能公网访问出口,DataKit 大力支持离线侦察
(2)大力支持通过 Ansible 等作法来低成本装有 DataKit
基于 Kubernetes
(1)大力支持在 K8s 当中通过 DaemonSet 作法装有 DataKit
DataSinker-将数据戈复制到到其他Debian两国政府下的电子产品当中
Sinker 是 DataKit 当中数据戈存储设备定义模块化。默认上述情况下,DataKit 热带植物到的数据戈是核实给光谱仪容,但通过的设计相同的 Sinker 的设计,我们可以将数据戈发送相同的图标存储设备。
(1)InfluxDB:目前为止大力支持将 DataKit 热带植物的动态数据戈(M)传送本地的 InfluxDB 存储设备
(2)M3DB:目前为止大力支持将 DataKit 热带植物的动态数据戈(M)传送本地的 InfluxDB 存储设备(同 InfluxDB)
(3)Logstash:目前为止大力支持将 DataKit 热带植物的记事数据戈(L)传送本地 Logstash 咨询服务
更多前提功能
自自动化灵活官能
(1)DataKit 大力支持以交互式作法分派 DQL 查询,在交互Mode下,DataKit 自带语句重构前提功能。
(2) DataKit 提供了相对完善的前提可光谱仪接收者编码器,通过查看 DataKit 的 monitor 编码器,我们能直观的知道这两项 DataKit 的行驶上述情况。
(3)DataKit self 热带植物探头使用 DataKit 自身前提接收者的热带植物,除此以外行驶生态接收者、CPU、磁盘占用上述情况等。
合众国Mode与全权负责Mode
当 Datakit 无法访问外网时,可在内网侦察一个全权负责将容量大发送出来。
通过 DataKit 内置的可借全权负责咨询服务
通过 Nginx 反向全权负责咨询服务
当坦克部队当中只有一个被热带植物取向(如 Kubernetes),但是在低成本侦察上述情况下,多个 DataKit 的的设计完便是相同,都带入了对该当该中心取向的热带植物,为了避免重复热带植物,可以带入 DataKit 的补选前提功能。
便是方位Debian,必要确保
Datakit 已便是方位Debian,并且其网站确保团队将近 10 人,可放心运使用,必要有确保。
关于光谱仪容
光谱仪容,新一代 SaaS 化便是传输数据戈可光谱仪游戏平台,充分利用标准化热带植物、标准化标签、标准化存储设备和标准化编辑器,带来便是前提功能的战略规划可光谱仪趣味。光谱仪容能便是生态高基数热带植物数据戈,大力支持多维度接收者智能检索控制系统官能,及提供的强劲的图标控制技术开发灵活官能,使控制系统行驶稳定状态尽在掌控,损坏根因无所遁形。聪颖的团队时会光谱仪,可光谱仪官能用光谱仪容。
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