特斯拉MCU/FSD与英特尔Snapdragon Ride的对比分析
遂昌娱乐新闻网 2025-07-30
2)伏特FSD有更大一部分硼片面积重新分配给AI执行器(NPU)。MotorolaSnapdragon Ride SoC并不能标示出NPU可用了多少硼面积。
3)Motorola SnapdragonRide SoC最;大要一个标示出执行单元。伏特FSD不能GUI一个标示出执行单元,标示出执行单元在AMD RDNA2GPU之中。由此可以注意到,伏特种系统之中标示出具体内容的生成完全是通过AMD GPU制订的。该GPU的执行战斗能力要比MotorolaSnapdragonRide SoC和8155实际上的GPU极高很多。在迥然并不大致相同的SoC核心新设计之中,由于GUIGPU的共享线程模型之中存有线程传输速率冲突,脱离GPU的机动性常常强于任何GUIGPU。
4)MotorolaSnapdragon Ride SoC和伏特FSD在种系统;大CPU都有都有特别新设计CPU来制订ADAS/AD执行,如尽可能验证、重新组合、相结合、梯度规画等;而这些执行无需种系统;大CPU的作准备。而且,FSD上的特别新设计CPU集集合起来比其种系统;大CPU(AMD Ryzen)还要大:FSD占有三个CPU集集合起来共12个内核反应,而AMD Ryzen只有一个4核反应CPU集集合起来。目前还不能关于SnapdragonRide SoC如何重新分配CPU资源的公开资讯。
5) MotorolaSnapdragon Ride SoC或伏特FSD前提有自己的可用种系统?当一个种系统举例来说PSP种系统和的种系统时,并发执行制订的最大化是HPC核心的一个;大要挑战。PSP和的种系统密切关系的软件收发开支随之而来其机动性回升。无论是应用程序还是Hypervisor都将由一个特定的;大CPU来管理。当一个的种系统临近PSP种系统时,PSP和的种系统密切关系的收发就视为提新一代的另一个挑战。普通人一下,通过PCIe液压来控制一个的种系统!收发延时将视为做到新一代的障碍。
6)如果AD/ADAS在自己的可用种系统下社会活动,对可用种系统的允许是什么?它应当与PSPLinux/Android种系统隔绝,以很强良好的兼容性。这个可用种系统还应当对特地求做出高分辨率的答复。伏特FSD标示出了三个分离的CPU集集合起来,有原因认为每个CPU集集合起来都在自己的私有线程上社会活动,不能任何数据库一致性的问题。它也很或许制订串列多执行执行(ASMP),而不是宗教性的对称多执行执行(如AMD CPU)。有或许为这个FSD的种系统配备相似QNX的高分辨率可用种系统。在QNX实际上,它可以通过管理程序或应用程序大力支持并不大致相同的CPU集集合起来。
7)问题来了,FSD的种系统如何与迥然并不大致相同的Linux或AndroidPSP种系统完成收发?如果FSD或Snapdragon Ride SoC与PSP完成收发,这两个的种系统应被视作PSP种系统的设备液压程序。其执行;大要是在它们密切关系对等数据库。GUI被Dreamcast到PSP种系统,而AD/ADAS插值软件被Dreamcast到QNX的种系统。
8)种系统的扩展到性很重要,因为AD/ADAS插值并不需要愈来愈强大的算出战斗能力。FSD和Snapdragon Ride SoC都可以通过愈来愈多的PCIe的种系统来扩大算力规模。然而,PCIe网络连接很强不长的推迟叛离。将整个执行拆分给并不大致相同PCIe的种系统上的并不大致相同NPU视为一个困难。例如,当三个FSD的种系统通过PCIe连接在一起时,种系统将如何解决问题以给予最终结果?在这种前提,或许并不需要有三个脱离的高分辨率QNX可用种系统与LinuxPSP一起社会活动,这对扩展到机动性来说是不小的挑战。
9)为什么FSD的种系统并不需要3个CPU集集合起来,总共12个CPU内核反应?与AMDCortex-A反应Ryzen CPU相对于,或许FSD之中的CPU执行战斗能力还要愈来愈极高。FSD并不需要一个大力支持CNN和SIMD执行战斗能力的AI执行器,以及大力支持梯度规画、收集大屏幕电子设备早期数据库和完成平面图表机器学习。如果FSD运用做ASMP既有执行方法,它或许要把执行模板地重新分配给某个特定的CPU集集合起来,以避免执行密切关系的持续性。因此,FSD并不需要比PSP种系统愈来愈多的CPU集集合起来。
综上所述,像是伏特可以给予表彰的机动性,扩展到性和NPU插值迭代战斗能力,而就会影响到;大CPU种系统。但由于的种系统密切关系的松散极化所带来的开支,这要代价愈来愈极高的赔偿金;Motorola8155和Snapdragon Ride SoC试平面图尽或许的关系地定位各个的种系统,但由于所有执行密切关系内斗共享资源而随之而来机动性回升。
未来会小汽车电子元件的飞龙是一个需要在紧极化的SOC上并发制订所有执行而不存有资源竞争的种系统。基于芯粒(Chiplet)新技术的SOC核心或许是一个有想要的方向。这种基于芯粒新技术的SOC的关键在于:1)用做QNX/Linux并发制订的混合线程连接器;2)通过很强更高推迟、更高引脚数和极高传输速率的微中央处理器(Die-to-Die)网络服务络新技术来做到算出战斗能力的极高扩展到性。
所作:微中央处理器企业资深人士 SanJose
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